智能照明控制系统未来趋势:多技术组合、多系统联动和与人工智能结合

照明能耗在建筑总耗电量中占据相当大的比例，因此，建筑照明系统具有巨大的节能潜力。随着技术的不断发展，智能照明控制系统在建筑中得到了广泛应用，并取得了良好的节能效果。以往的研究已经对单一智能照明控制技术的研究进展、优势和局限性进行了深入分析，但尚未对各种技术的组合和应用范围进行系统总结。本研究从智能照明控制系统的组成部分出发，重点研究数据采集模块和控制模块。通过从多技术组合、与人工智能结合、多系统联动等方面分析这两个模块的研究进展，总结了相关技术的应用范围和局限性，为今后的工程实践提供参考。最后，基于当前研究的发展概况，探讨了智能照明控制系统可进一步拓展的研究方向，以应对未来的发展趋势。

背景介绍

智能照明控制系统是指能够根据环境条件的变化自动调整开关状态和照度的照明系统，以满足视觉舒适、节能减碳等目标。以往的综述论文主要从控制机制、应用空间和控制技术等角度总结了相关研究，并深入分析了它们的优缺点。然而，各种技术的组合使用及其应用范围尚未得到系统总结。在本研究中，我们进一步筛选和扩展了上述文献，完成了对智能照明控制中数据采集模块和控制模块的研究进展和未来趋势的综述。

核心内容

数据采集模块的发展趋势

本研究发现，数据采集模块主要有“多种检测技术的组合”与“与计算机技术结合”两种发展趋势。目前，单一的检测技术虽有自身优势，但也存在局限性。而多种检测技术的组合使用可以发挥各自的优势，弥补其他技术的不足，提高检测的准确性和鲁棒性。同时，随着计算机技术的不断进步，神经网络、深度学习和其他人工智能技术也逐渐被应用于智能照明控制。这些技术通常与其他物理检测方法相结合，以弥补物理检测方法的缺点，提高占用检测和估计的分辨率和准确性。

控制模块的发展趋势

在控制模块方面，“具有联动功能的控制”与“自适应控制”成为两个主要的发展方向。具有联动功能的控制，即将智能照明控制系统与建筑的其他系统以及人员的需求联动起来。与人员需求联动的控制可以更详细地考虑每个人的照明需求，在满足更精确需求的同时实现更好的节能减排;与建筑系统的联动则可以更好地平衡自然采光、窗户眩光和节能之间的关系。

自适应照明控制代表了一种动态控制策略，该策略与人工智能等技术相结合，能够学习乘客行为并预测人类状态，从而实现个性化和精确的照明控制。尽管传统的控制系统可以在一定程度上适应个人照明偏好，但这些偏好是由用户主动输入的，控制系统被动地接收和处理这些信息。相比之下，自适应照明控制可以通过调整灯、百叶窗和其他设施来主动学习和预测乘客行为，从而提供更适合人们偏好的照明体验。

各技术的应用范围

本研究总结和分析了数据采集和控制模块方面各个技术的应用范围。基于每种占用检测技术的优缺点，从空间归属(空间在特定时期内是否只属于某个群体)、活动类型、建筑条件和空间大小等方面总结了每种检测技术的适用性。在控制模块中，根据空间大小、需求变化和空间划分复杂性等方面，将集中式、分布式和自适应三种控制策略的适用性总结为适用的空间类型。

综上所述，智能照明控制系统在未来的发展中将更加注重多技术的组合、多系统的联动以及与人工智能的深度融合。这些趋势将为智能照明控制系统带来更高的效率、更好的节能效果以及更个性化的用户体验。本研究不仅总结了当前智能照明控制系统的发展现状，还探讨了未来可能的研究方向，为相关领域的研究者和从业者提供了有益的参考和启示。

文章来源：亚洲照明展会2026gile